Компьютер отличит художественные подделки от оригиналов

Американские исследователи изобрели новый метод, суть которого заключается в том, что специальный компьютерный алгоритм разбивает заведомо подлинные картины того или иного художника на мельчайшие, почти неотличимые частицы. Таким образом алгоритм исследует идентичные фрагменты полотен, изучая уникальный почерк мастера. По словам исследователей, созданная система может выявить простейшие визуальные элементы, разнообразные пропорции, штрихи, которые присущие кисти конкретного художника и отсутствуют у подражателей. Напомним, что до сих пор эти функции брали на себя специалисты, занимающиеся искусствоведением, которые исследуют детально творчество разных художников. Теперь более тонкий и четкий анализ могут делать компьютеры.

Программа построена на принципе математического анализа художественных фракталов. Мельчайшие узоры на разных картинах имеют тенденцию повторяться, поскольку принадлежат одному и тому же мастеру. Как говорит инженер из американского Колледжа Дартмута Дениэль Рокмур, в настоящее время существует несколько техник кодирования с чередованием. Но алгоритм, разработанный в их учебном заведении, является самым точным из всех, поскольку дает возможность работать с мельчайшими элементами картины, а также объединять для комплексного анализа несколько участков полотна. В рамках демонстрации разработчики показали картину живописца Питера Брейгеля 16 века разбитую на 144 квадрата, в каждом из которых система установила ключевые точки, переходы цветов, формы и другие моменты.